做任何事都有一个流程，可视化也不例外。

可视化整体可分为三步：分析-处理-生成。

进行一个可视化任务时，我们首当其冲的当然是要分析，分析又分为三部分：任务、数据、领域。

首先我们要分析我们这次可视化的出发点和目标是什么。我们遇到了什么问题、要展示什么信息、最后想得出什么结论、验证什么假说等等。数据承载的信息多种多样，不同的展示方式会使侧有天壤之别。只有想清楚以上问题，才能确定我们要过滤什么数据、用什么算法处理数据、用什么视觉通道编码等等。

其次我们要分析我们的数据，这是至关重要的一步。因为每次可视化任务拿到的数据都是不同的，数据类型、数据结构均有变化，数据的维度也可能成倍增加。抽象的数据类型如何对应现实中的概念，不同的数据类型如何进行视觉编码

最后我们针对不同的领域，也要进行相应的分析。毕竟术业有专攻，可视化的侧要跟着领域做出相应的变化。

处理可以分为两部分：对数据的处理和对视觉编码的处理。

在可视化之前我们要对数据进行数据清洗、数据规范、数据分析。

数据清洗和规范是必不可少的步骤。首先把脏数据、敏感数据过滤掉，其次再剔除和我们目标无关的冗余数据，最后调整数据结构到我们系统能接受的方式。